DeepSeek는 AI 모델로서 여러 가지 장점과 단점을 가지고 있습니다. 아래에서 각각의 측면을 자세히 살펴보겠습니다.
장점
- 비용 효율성 DeepSeek는 기존 AI 모델에 비해 비용 효율성이 뛰어납니다. 예를 들어, DeepSeek-V3는 14조 8000억 개의 파라미터를 사용하면서도 압도적인 비용 효율성을 자랑합니다. 이는 OpenAI의 모델과 비교했을 때 95% 정도 저렴한 가격으로 유사한 성능을 제공합니다.
- 고성능 DeepSeek의 모델은 라이브벤치에서 최고의 오픈소스 AI로 선정될 만큼 뛰어난 성능을 보여주며, 추론, 데이터 분석, 수학 분야에서 경쟁력 있는 성과를 입증했습니다.
- 오픈소스 접근성 DeepSeek는 MIT 라이선스를 통해 오픈소스로 제공되며, 저렴한 가격으로 기업에게 매력적인 옵션이 될 수 있습니다. 이는 AI 기술의 발전과 접근성 향상에 기여할 수 있습니다.
- 효율적인 리소스 사용 DeepSeek는 미국의 빅테크 기업들이 사용하는 자원의 1/30 ~ 1/100 수준만을 사용하여 유사한 성능을 달성했습니다. 이는 AI 모델 개발에 있어 효율성의 새로운 기준을 제시하고 있습니다.
- 혁신적인 아키텍처 DeepSeek-V3는 Mixture-of-Experts(MoE) 구조와 ‘Multi-head Latent Attention (MLA)’을 채택하여 효율적인 연산과 비용 절감을 실현했습니다. 이 구조는 각 토큰을 처리할 때 전체 파라미터의 일부만 활성화하여 자원을 효율적으로 사용합니다2.
단점
- 정치적 검열 가능성 DeepSeek는 중국 기업이 개발한 모델로, 정치적으로 민감한 주제에 대해 검열된 답변을 제공하거나 답변 자체를 거부할 수 있습니다. 이는 사용자 경험을 저하시킬 수 있는 요소입니다.
- 언어 혼재 및 가독성 문제 DeepSeek-R1-Zero 모델의 경우, 생성된 문장의 가독성이 낮거나 여러 언어가 혼합되는 현상이 발생할 수 있습니다. 이는 사용자 경험을 저하시킬 수 있는 요소입니다.
- 정치적 갈등 시 경제적 리스크 중국 기업이 개발한 AI 모델을 사용하는 것은 정치적 갈등 상황에서 경제적 리스크를 초래할 수 있습니다. 예를 들어, 한국과 중국 간의 정치적 갈등 시 중국이 경제적 보복 조치를 취할 가능성이 있습니다.
- 한국어 지원 제한 DeepSeek 모델의 한국어 작문 실력이 다소 부족할 수 있어, 한국어 사용자들에게는 제한적인 경험을 제공할 수 있습니다.
이러한 장단점을 고려할 때, DeepSeek은 높은 성능과 비용 효율성으로 AI 시장에 큰 영향을 미칠 수 있지만, 정치적 검열 가능성과 언어 관련 문제 등은 개선이 필요한 부분으로 보입니다.
