IT 직무의 진화: 인공지능 시대의 IT 전문가

최근 몇 년 사이 IT 전문가의 역할과 정의가 급격하게 변화하고 있습니다. 과거에는 중앙 집중화된 IT 부서에서 하드웨어, 네트워크 인프라, 소프트웨어 개발을 담당하는 것이 일반적인 IT 전문가의 모습이었지만, 현재는 기업의 모든 부서에 걸쳐 기술 전문가들이 배치되어 훨씬 더 광범위한 책임과 기술을 요구받고 있습니다. 인공지능(AI)과 자동화의 발전은 이러한 변화를 더욱 가속화하고 있으며, IT 전문가들은 끊임없이 새로운 기술을 배우고 적응해야 하는 상황에 놓여 있습니다.

비즈니스 전략의 핵심 동력, IT

이제 IT는 단순히 기술적인 지원을 제공하는 부서가 아니라, 비즈니스 전략의 핵심 동력으로 자리 잡았습니다. IT 전문가들은 디지털 전환, 제품 개발, 데이터 기반 의사 결정, 고객 경험 개선, 심지어 비즈니스 운영에 이르기까지 다양한 분야에서 비즈니스 리더와 직접 협력합니다. 사이버 보안 또한 간과할 수 없는 중요한 부분으로, IT 전문가들은 위험 관리와 디지털 자산 보호를 담당하며 기업의 안전을 지키는 역할을 수행합니다.

노코드/로우코드 도구의 등장과 IT의 역할 변화

노코드/로우코드 도구의 등장으로 일부 개발 업무는 비전문가에게 이전되었지만, IT 전문가들은 이러한 시스템을 통합하고 유지 관리하는 데 여전히 중요한 역할을 수행합니다. AI와 자동화는 IT 업무의 일상적인 부분이 되었으며, IT 전문가들은 생성형 AI 기반 도구를 감독하고 최적화하는 데 집중하고 있습니다. Foote Partners의 수석 분석가 David Foote는 "IT 전문가의 정의는 네트워크 및 시스템 작업에서 고객 대면 작업으로 변화할 것"이라고 예측했습니다. 기업은 더 이상 전통적인 IT 역할에만 집중하지 않고, 재무, 영업, 마케팅 등 다양한 부서에서 기술 인재를 채용하고 있습니다.

비즈니스 기술 전문가의 등장

Foote Partners는 최근 "비즈니스 기술 전문가"라는 새로운 IT 직무를 정의하고, 그들의 역할과 연봉에 대한 연구를 진행하고 있습니다. 비즈니스 기술 전문가들은 장기적인 전략적 사고를 바탕으로 기업이 어떤 기술을 구매해야 하는지에 대한 의사 결정을 내립니다. 이러한 결정은 비용 절감, 수익 증대, 고객 만족도 향상, 시장 점유율 확대 등 다양한 결과를 가져올 수 있습니다. Foote Partners는 웹 검색 포털 및 컴퓨팅 인프라 관련 직무의 증가와 기술 컨설팅의 큰 감소를 확인했습니다. 이는 많은 컨설팅 회사들이 분석과 같은 작업에 AI를 활용하여 인력 감축을 시도하고 있음을 시사합니다.

생성형 AI, 개발자의 역할을 재정의하다

IDC의 리서치 부사장 Arnal Dayartna는 AI와 생성형 AI(GenAI)가 코딩, 테스트, 문서화, 최적화를 지원하는 코파일럿과 같은 AI 도구를 관리하는 데 집중하도록 개발자의 역할을 재정의했다고 말합니다. 이제 개발자는 AI가 생성한 제안을 평가하고 작업에 가장 적합한 것을 선택할 수 있어야 합니다. 이러한 변화는 AI가 잘하는 부분과 인간의 입력이 필요한 부분을 이해하는 것을 포함하여 새로운 기술을 필요로 합니다. 텍스트 생성과 마찬가지로 GenAI 도구는 생산성을 향상시킬 수 있지만 개발자가 일상적인 작업에 원활하게 통합하기 위해 해결해야 할 제한 사항이 있습니다. Dayartna는 "GenAI를 사용하여 개발자는 최대 60% 더 빠르게 코드를 작성할 수 있지만 나머지 40%의 시간 동안 새로운 기술을 습득해야 합니다."라고 말했습니다.

개발자의 미래: 제품 관리 역량 강화

장기적으로 AI 도구가 향후 6~7년 동안 진화함에 따라 개발자의 역할은 보다 제품 관리 책임으로 이동할 수 있습니다. 여기에는 비즈니스 요구 사항을 이해하고 이러한 요구 사항을 AI 도구에 전달하는 동시에 이러한 도구를 감독하여 품질을 보장하는 것이 포함됩니다. Dayartna는 경쟁력을 유지하기 위해 개발자는 지금 새로운 기술을 다루기 시작해야 하며 조직은 직원이 생산성을 극대화하는 데 도움이 되도록 최신 GenAI 도구에 대한 액세스를 제공해야 한다고 말합니다. 이러한 도구가 없으면 개발자(및 기타 기술 중심 작업자)는 AI를 사용하는 회사에서 일하는 사람들에게 뒤쳐질 것입니다. 개인 기술 향상과 조직 지원 모두 성공에 필수적입니다.

기술 격차 해소를 위한 노력

그러나 기술 전문가들은 자신의 조직에 기술 향상 또는 재교육 프로그램이 부족하다는 것을 알게 되었습니다. 이는 결국 2030년까지 전 세계 고용 성장에 영향을 미칠 다양한 산업 전반에 걸쳐 상당한 기술 격차를 초래했습니다. 세계경제포럼(WEF)의 1월 미래 직업 보고서에 따르면 이는 고용주의 63%가 비즈니스 변화에 가장 큰 장벽으로 보고 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 응답자의 85%는 기술 향상에 우선순위를 두고 70%는 새로운 기술을 위해 채용하고 40%는 직원을 감축할 계획이며 50%는 직원을 성장하는 역할로 전환할 것으로 예상합니다. 보고서는 회복력, 유연성, 자원 관리, 품질 관리, 기술 활용 능력과 같은 기술이 높은 수요가 있음을 발견했습니다. 향후 5년 동안 이러한 노력의 핵심 부분은 GenAI를 중심으로 이루어질 것입니다. 기업은 2030년까지 챗봇, 에이전트, 연구, 글쓰기, 요약 도구와 같은 GenAI 프로젝트에 연간 420억 달러를 지출할 것으로 예상됩니다.

결론

AI 시대에 IT 전문가의 역할은 끊임없이 진화하고 있습니다. 새로운 기술을 배우고 적응하는 능력, 비즈니스 전략에 대한 이해, 협업 능력 등이 IT 전문가에게 요구되는 핵심 역량입니다. 기업은 IT 전문가들이 이러한 역량을 개발할 수 있도록 지원하고, 개인은 스스로 학습하고 성장하는 노력을 게을리하지 않아야 합니다. 이러한 노력을 통해 우리는 AI 시대에 더욱 발전된 IT 전문가의 모습을 기대할 수 있을 것입니다.