모듈형 데스크탑, 프레임워크 돌풍

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프레임워크 데스크탑: 모듈형 AI 데스크탑, 수요 폭발로 연일 품절! 강력한 라이젠 AI Max 칩 탑재

프레임워크(Framework)의 모듈형 데스크탑이 엄청난 인기를 끌면서 연일 품절 사태를 빚고 있습니다. TechRadar Pro에서도 극찬했던 프레임워크의 모듈형 노트북에 이어, 이번에는 애플의 맥 스튜디오(Mac Studio)를 겨냥한 합리적인 가격의 미니 PC, 프레임워크 데스크탑이 등장했습니다. 업계 거물들에 도전하면서도 가격 경쟁력을 유지하는 모듈형, 수리 용이한 데스크탑이라니, 관심을 가질 수밖에 없겠죠?

7번의 품절, 그리고 8번째 예약 판매 시작

프레임워크 데스크탑은 예약 판매 시작 후 두 달도 채 되지 않아 벌써 7번째 품절을 기록했습니다. 현재 8번째 예약 판매가 진행 중이지만, 배송은 2025년 3분기로 예상됩니다. 이전 판매와 마찬가지로 이번에도 빠르게 매진될 것으로 예상되니, 구매를 원한다면 서두르는 것이 좋겠습니다.

AMD 라이젠 AI Max 프로세서의 강력한 성능

프레임워크 데스크탑은 두 가지 AMD 라이젠 AI Max 프로세서 중에서 선택할 수 있습니다. 8코어 16스레드, 3.6GHz 기본 클럭, 5.0GHz 부스트 클럭, 32MB L3 캐시를 갖춘 Max 385 모델과, 16코어 32스레드, 3.0GHz 기본 클럭, 5.1GHz 부스트 클럭, 64MB L3 캐시를 탑재한 더 강력한 AI Max+ 395 모델입니다. 두 모델 모두 통합 GPU를 내장하고 있으며, 385는 최대 2.8GHz에서 32개의 컴퓨트 유닛, 395는 2.9GHz에서 40개의 컴퓨트 유닛을 제공합니다.

합리적인 가격과 확장성

가격은 32GB Max 385 버전이 1,099달러, 64GB Max+ 395 버전이 1,599달러, 128GB 버전이 1,999달러입니다. 구매를 원한다면 100달러의 보증금으로 예약 구매를 할 수 있지만, 배송까지는 다소 기다려야 합니다.

프레임워크 CEO의 설명

프레임워크의 창립자 겸 CEO인 니라브 파텔(Nirav Patel)은 새로운 블로그 게시물에서 데스크탑의 라이젠 AI Max 프로세서에 대한 심층적인 분석을 공유하며, 이 프로세서가 게이밍, 워크스테이션, AI 작업에 적합한 이유를 설명했습니다. 불가피한 트레이드오프도 있었지만, 엔지니어링적인 성과는 그만한 가치가 있다고 밝혔습니다.

발열 제어와 다양한 연결 옵션

파텔은 “프레임워크 데스크탑에서 라이젠 AI Max가 특히 흥미로운 이유는 우리가 그 모든 성능을 이끌어낼 수 있었다는 점입니다.”라고 설명합니다. “쿨러 마스터(Cooler Master)의 데스크탑 스타일 6-히트파이프 방열판과 120mm 팬을 사용했기 때문에 시스템을 조용하게 유지하면서 최대 지속 전력 120W와 140W 부스트로 실행할 수 있습니다. 또한 2개의 USB4, 2개의 DisplayPort, HDMI, 그리고 3개의 PCIe x4 인터페이스 (2개는 M.2 SSD용, 1개는 x4 PCIe 슬롯)를 모두 사용할 수 있도록 했습니다. 이 모든 것이 작은 프레임워크 데스크탑 폼 팩터에 적합하지만, 메인보드를 모든 표준 미니 ITX 케이스에 넣기에도 훌륭합니다. 결국 이것은 표준 PC입니다! 단지 AMD의 특별하고 강력한 프로세서를 사용하는 PC일 뿐입니다.”

커스터마이징 가능한 디자인

파텔은 앞으로 케이스 제작에 대한 심층적인 분석을 계획하고 있으며, 이는 매우 흥미로울 것입니다. 케이스는 부분적으로 재활용 재료로 만들어졌으며, 21개의 타일을 위한 공간이 있어 원하는 대로 꾸밀 수 있는 맞춤형 전면 패널을 갖추고 있습니다.

프레임워크 데스크탑: 모듈형 PC의 새로운 기준을 제시하다

프레임워크 데스크탑은 단순히 강력한 성능의 미니 PC가 아닙니다. 모듈형 디자인, 수리 용이성, 지속 가능한 소재 사용 등, 미래 PC의 새로운 기준을 제시하는 제품입니다. 폭발적인 수요는 이러한 가치에 대한 소비자들의 높은 관심을 보여주는 증거입니다. 2025년 3분기 배송 예정인 8차 예약 판매 역시 빠르게 매진될 것으로 예상되니, 프레임워크 데스크탑에 관심 있다면 서둘러 예약 구매를 진행하는 것을 추천합니다.

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