메타, 자체 AI 훈련 칩 개발 및 도입 준비: 엔비디아 의존도 탈피 시도
최근 로이터 통신의 독점 보도에 따르면 메타가 자체 개발한 AI 훈련 칩의 테스트 단계를 진행 중이며, 성공적인 테스트 후 생산 확대를 계획하고 있다고 합니다. 이는 엔비디아의 고가 AI 하드웨어에 대한 의존도를 줄이기 위한 메타의 중요한 전략적 움직임으로 풀이됩니다.
자체 AI 칩 개발 배경: 엔비디아 의존도 감소
메타는 엔비디아 GPU에 대한 높은 의존도를 낮추기 위해 자체 AI 칩 개발에 적극적으로 나서고 있습니다. 2024년부터 머신러닝 가속기 개발을 위한 엔지니어를 채용하며 자체 칩 개발을 본격화했습니다. 엔비디아의 주요 고객사들이 자체 실리콘 개발을 통해 비용 절감 및 성능 최적화를 추구하는 것과 같은 맥락입니다.
TSMC와의 협력 및 MTIA 프로그램
메타의 AI 훈련 칩은 대만의 파운드리 기업인 TSMC에서 생산됩니다. 이는 메타의 MTIA(Meta Training and Inference Accelerator) 프로그램의 일환으로 진행됩니다. MTIA 프로그램은 과거 개발 과정에서 어려움을 겪기도 했지만, 이번 칩 개발을 통해 새로운 전환점을 맞이할 것으로 기대됩니다.
RISC-V 아키텍처 기반 가능성
메타는 이미 2023년에 페이스북과 인스타그램의 추천 시스템을 위한 자체 AI 추론 가속기를 공개했습니다. 이 추론 칩은 TSMC의 5nm 공정 기반으로 RISC-V 코어를 사용하고 있습니다. 자체 AI 훈련 칩 또한 RISC-V 아키텍처 기반으로 개발될 가능성이 높습니다. 이는 RISC-V가 오픈 소스 아키텍처로서 유연성과 확장성이 뛰어나기 때문입니다.
AI 훈련 칩의 특징 및 장점
로이터 통신에 따르면 메타의 새로운 훈련 칩은 AI 관련 작업만을 처리하도록 설계된 전용 가속기입니다. 이는 일반적인 GPU보다 전력 효율성이 높습니다. 메타는 2025년부터 자체 칩을 AI 훈련에 활용할 계획이라고 밝혔습니다. 이는 메타의 AI 개발 속도를 가속화하고 경쟁력을 강화하는 데 기여할 것으로 예상됩니다.
결론
메타의 자체 AI 훈련 칩 개발 및 도입 준비는 AI 하드웨어 시장에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 엔비디아에 대한 의존도를 낮추고 자체 AI 기술력을 강화하려는 메타의 전략적 움직임은 앞으로 더욱 주목받을 것입니다. 향후 메타의 AI 칩 개발 및 활용 사례는 다른 기업들에게도 중요한 참고 자료가 될 것입니다.
