AMD, Nvidia Blackwell에 맞서는 Instinct MI355X 가속기 발표: Oracle의 대규모 AI 클러스터 계획

AI 가속기 시장을 지배하고 있는 Nvidia에 AMD가 새로운 Instinct MI355X GPU 시리즈로 도전장을 내밀었습니다. 특히 Oracle은 고성능 AI 워크로드를 위해 3만 개 이상의 MI355X 유닛으로 구성된 대규모 클러스터를 구축할 계획을 발표했습니다. 이는 Oracle의 6만 4천 개의 GPU Nvidia GB200 클러스터인 Stargate 프로젝트와 함께 진행되는 것입니다.

AMD의 차세대 AI 가속기, Instinct MI355X

AMD는 2025년 중반 출시를 목표로 하는 Instinct MI355X를 통해 Nvidia의 Blackwell 라인업에 강력하게 대응하고자 합니다. TSMC의 3nm 공정에서 제작되고 AMD의 새로운 CDNA 4 아키텍처를 기반으로 하는 MI355X는 288GB의 HBM3E 메모리, 최대 8TB/sec의 대역폭, FP6 및 FP4 저정밀 컴퓨팅 지원을 특징으로 합니다. 이는 Nvidia의 Blackwell B100 및 B200에 견줄 만한 강력한 경쟁자가 될 것으로 예상됩니다.

Oracle의 대규모 MI355X 클러스터 구축 계획

Oracle은 최근 2025년 2분기 실적 발표에서 3만 개의 MI355X AI 가속기로 구성된 클러스터를 구축할 계획을 밝혔습니다. 래리 엘리슨 회장 겸 최고 기술 책임자는 "3분기에 AMD와 수십억 달러 규모의 계약을 체결하여 최신 MI355X GPU 3만 개로 구성된 클러스터를 구축할 예정"이라고 발표했습니다. 그는 세부 사항에 대한 추가 설명은 피했지만, 프로젝트 Stargate에 대해 언급하며 "AI 교육을 위해 거대한 6만 4천 개의 GPU 액체 냉각 Nvidia GB200 클러스터를 구축하는 과정에 있다"고 덧붙였습니다.

Stargate 프로젝트와 Oracle의 AI 전략

Stargate는 현재 가장 큰 AI 교육 프로젝트 중 하나로 예상되며, 이를 통해 Oracle의 RPO (Remaining Performance Obligation)를 더욱 높일 수 있을 것으로 기대됩니다. 엘리슨 회장은 Stargate에 대한 추가 질문에 대해 Oracle이 계획하고 있는 MI355X AI 가속기 클러스터에도 적용될 수 있는 답변을 내놓았습니다. 그는 "경쟁사보다 빠르고 경제적으로 실행되는 기술을 사용하여 이러한 거대한 AI 클러스터를 구축할 수 있는 능력이 있다"며 "기술적 우위는 시간당 비용을 절감하는 경제적 이점으로 이어져 대규모 거래를 성사시킬 수 있게 해준다"고 설명했습니다.

데이터 센터 전략과 확장성

엘리슨 회장은 Oracle의 데이터 센터 전략에 대해서도 언급하며 "경쟁사보다 작은 규모로 데이터 센터를 시작한 다음 수요에 따라 성장시킨다"고 밝혔습니다. 그는 "데이터 센터 구축은 비용이 많이 들며, 특히 가득 차 있지 않거나 최소한 절반 이상 채워져 있지 않으면 더욱 그렇다"며 "수요가 발생하면 용량을 추가하는 경향이 있다"고 덧붙였습니다. 이는 유연하고 효율적인 데이터 센터 운영을 통해 AI 클라우드 서비스 경쟁력을 강화하려는 Oracle의 전략을 보여줍니다.

맺음말

AMD의 MI355X 가속기는 Nvidia의 독주에 제동을 걸고 AI 시장 경쟁을 더욱 치열하게 만들 것으로 예상됩니다. Oracle의 대규모 MI355X 클러스터 구축 계획은 AMD에게 큰 힘을 실어줄 뿐만 아니라, AI 기술 발전과 클라우드 서비스 혁신을 가속화하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.