마이크로소프트 Copilot AI 에이전트: 데이터 분석의 투명성을 높이다
마이크로소프트가 새롭게 선보인 Copilot AI 에이전트는 인공지능이 어떻게 데이터를 분석하고 결과를 도출하는지에 대한 실시간 정보를 제공하여 사용자에게 투명성을 높여줍니다. Researcher와 Analyst 에이전트는 기업 내 이메일, 채팅, 데이터베이스 등 다양한 데이터 소스를 심층적으로 분석하여 연구 보고서를 작성하거나 전략을 분석하고 원시 정보를 의미 있는 데이터로 변환합니다.
Copilot AI 에이전트의 작동 방식
Copilot AI 에이전트는 데이터 분석의 각 단계에 대한 정보를 제공하여 사용자가 인공지능의 사고 과정을 이해할 수 있도록 돕습니다. Microsoft 365 Copilot과 통합된 이 에이전트는 Microsoft의 도구와 OpenAI의 최신 모델을 결합하여 즉각적인 답변을 제공하는 대신, 더 심층적인 추론 과정을 거칩니다. 모델은 답변을 도출하기 전에 추가적인 토큰을 생성하거나 외부 소스에서 더 많은 정보를 수집하여 더 깊이 생각합니다.
Researcher 에이전트: 데이터 분석의 신뢰성을 높이다
Researcher 에이전트는 OpenAI의 추론 모델을 활용하여 모델의 효능을 검증하고 Microsoft 오케스트레이터를 통해 데이터 소스에서 데이터를 추출합니다. 이를 통해 검색 및 결과 단계에서 신뢰도를 높입니다. 마이크로소프트가 제공한 시연 비디오에서는 Copilot 챗봇 인터페이스가 기업 및 도메인 데이터 검색, 제품 라인 식별, 기회 발굴 등 단계별 과정을 보여주며 최종 결과물을 제공합니다.
투명성이 중요한 이유
J. Gold Associates의 수석 분석가 잭 골드는 대부분의 인공지능 모델이 블랙박스처럼 작동하는 상황에서 투명성이 매우 중요하다고 강조합니다. 모델이 결과를 도출하는 방식을 보여주는 것은 사용자가 기술을 안전하고 효과적으로 신뢰할 수 있도록 하는 데 필수적입니다. 이는 인공지능의 '환각' 현상을 방지하는 데에도 도움이 됩니다.
Researcher 에이전트의 활용
Copilot Researcher 에이전트는 내부 데이터를 심층적으로 분석하여 비즈니스 전략을 개발하거나 새로운 시장 기회를 발굴하는 데 활용될 수 있습니다. 이는 고도로 숙련된 컨설턴트, 연구원, 분석가가 수행하는 업무와 유사합니다. 사용자의 업무 데이터와 웹 데이터를 결합하여 현재 상황에 맞는 정보를 제공하며, 각 사용자의 개인적인 필요에 맞게 컨텍스트를 제공합니다.
Analyst 에이전트: 데이터 과학 지식 없이도 데이터 분석 가능
Analyst 에이전트는 원시 데이터를 활용하여 인사이트를 도출합니다. 이는 일반적으로 데이터 과학자의 역할입니다. 이 도구는 Python 코딩과 같은 고급 데이터 분석 지식 없이도 데이터를 활용하여 인사이트를 얻고 의사 결정을 내릴 수 있도록 설계되었습니다. 예를 들어, Analyst 에이전트는 스프레드시트의 차트가 포함된 비정형 데이터를 분석하여 인사이트를 제공할 수 있습니다.
Analyst 에이전트의 작동 방식
Researcher 에이전트와 마찬가지로 Analyst 에이전트는 Copilot 인터페이스를 통해 질문을 받고, 데이터 분석 계획을 수립하고, 인사이트를 생성하는 데 필요한 Python 도구를 결정합니다. 에이전트는 질문에 응답하는 단계별 프로세스를 공유하고 답변을 생성하는 데 사용된 Python 코드까지 공개합니다.
마이크로소프트의 과거 실수와 투명성의 중요성
마이크로소프트는 Windows Recall과 같이 문제가 있는 생성형 인공지능 도구와 관련된 여러 차례의 실수를 겪었습니다. 잭 골드는 사용자에게 보안 감각을 제공하는 것이 사용자가 CoPilot을 사용하도록 유도하는 데 도움이 될 것이라고 말합니다. 그는 "새 차를 고를 때 가족을 위해 가장 안전한 차를 고르는 것과 같다"고 비유했습니다.
결론
마이크로소프트 Copilot AI 에이전트는 데이터 분석 과정의 투명성을 높여 사용자가 인공지능을 더욱 신뢰하고 효과적으로 활용할 수 있도록 돕습니다. 이는 인공지능 기술의 발전과 함께 더욱 중요해지는 요소이며, 마이크로소프트는 사용자 신뢰를 구축하기 위해 투명성을 강조하고 있습니다.
