중국 AI 스타트업 DeepSeek, 놀라운 수익성 공개: 미국 AI 기업에 미치는 영향은?

최근 중국의 AI 스타트업 DeepSeek가 자사의 V3 및 R1 모델이 이론적으로 일일 545%의 비용 대비 수익률을 달성한다고 발표하며 업계에 큰 파장을 일으키고 있습니다. 이는 다른 클라우드 제공업체의 유사한 모델을 채택하는 기업들에게 비용적인 측면에서 중요한 시사점을 던져줍니다.

DeepSeek의 주장: 높은 수익성의 비밀

DeepSeek는 GitHub 게시물을 통해 Nvidia H800 칩의 시간당 임대료를 2달러로 가정했을 때, V3 및 R1 모델의 일일 추론 비용을 87,072달러로 추정했습니다. 반면 이론적인 일일 수익은 562,027달러로, 545%의 비용 대비 수익률과 2억 달러 이상의 잠재적 연간 수익을 시사합니다. 물론 실제 수익은 무료 웹 및 앱 액세스, V3 모델의 낮은 비용, 비수기 개발자 할인율 등으로 인해 훨씬 낮다고 밝혔습니다. 하지만 이번 공개는 DeepSeek가 추론 작업에서 얻는 이윤을 처음으로 공개한 사례로, 그 의미가 큽니다.

전문가들의 시각: 이론과 현실의 간극

전문가들은 DeepSeek의 확장성과 효율성에 대한 집중은 주목할 만하지만, 이번 주장을 중국 내외 기업에 적용할 수 있는 업계 벤치마크로 간주하기에는 아직 이르다고 경고합니다. Neil Shah Counterpoint Research 파트너 겸 공동 창립자는 "이론과 실제는 큰 차이가 있으며, 비용 지표는 지역, 자원, 수익 창출에 따라 매우 주관적"이라고 지적했습니다. 하지만 그는 DeepSeek의 이번 발표가 서구 기업들에게 비용 공개 및 내부 최적화 압력을 가할 것이라고 전망했습니다.

기업에게 미치는 영향: 벤더 선택과 AI 전략 재검토

DeepSeek의 주장이 사실이라면, 대폭 할인에도 불구하고 높은 수익성을 유지하는 지속 가능한 저비용 AI 모델의 가능성을 보여줍니다. 이는 경쟁사들에게 가격 인하 압력을 가하는 동시에, 기업들이 벤더 선택과 장기적인 AI 전략을 재검토하도록 유도할 수 있습니다. Hyoun Park Amalgam Insights CEO 겸 수석 분석가는 "현재 수익을 내는 대규모 미국 AI 기업은 없다"며 "Open AI조차도 멀었고, Microsoft와 Google은 시장 진출에 수십억 달러를 지출하고 있다"고 강조했습니다.

미국 기업에 대한 위협: 오픈소스 전략의 힘

DeepSeek의 비용 효율성 주장과 오픈소스 접근 방식은 AI 시장에서 경쟁을 심화시킬 수 있으며, 특히 독점 모델에 막대한 투자를 하고 있는 미국 기업들에게 위협이 될 수 있습니다. DeepSeek는 현재 자사의 모델을 오픈소스로 제공하여 미국 기업들이 감사하고 수정할 수 있도록 허용하고 있습니다. 배포가 중국 호스팅 인프라에 의존하지 않는 한, 글로벌 채택에 큰 장벽은 없을 것으로 예상됩니다. Park CEO는 "현재 많은 모델이 이미 확립된 생성 AI 사용 사례에 충분하기 때문에, DeepSeek는 미국 기반 AI 모델 구축업체에게 분명한 위협"이라고 평가했습니다.

맺음말

DeepSeek의 이번 발표는 AI 시장의 경쟁 구도를 뒤흔들 수 있는 중요한 사건입니다. 특히 비용 효율성과 오픈소스 전략을 내세운 DeepSeek의 행보는 미국 AI 기업들에게 큰 도전이 될 것으로 예상됩니다. 앞으로 DeepSeek가 실제로 얼마나 높은 수익성을 유지할 수 있을지, 그리고 이것이 AI 시장에 어떤 영향을 미칠지 주목해야 할 것입니다.