메타의 AI 모델 ‘Llama’, 중국 AI 기술 발전에 기여? 미국-중국 AI 경쟁 심화
미국 상원 법사위원회에서 전 메타 임원 사라 윈-윌리엄스의 증언이 예정되어 있습니다. 그녀는 메타의 AI 모델 ‘Llama’가 중국의 AI 역량, 특히 DeepSeek의 발전에 중요한 역할을 했다고 밝힐 예정입니다. 중국 정부의 적극적인 지지를 받는 DeepSeek은 OpenAI의 강력한 경쟁자로 부상했으며, 출시 비용은 단 600만 달러로 대부분의 대규모 언어 모델에 필요한 비용의 일부에 불과합니다. 이러한 DeepSeek의 등장은 OpenAI와 Meta의 AI 모델에 대한 저렴한 대안으로 여겨지면서 전 세계적으로 파장을 일으키고 있습니다.
‘프로젝트 알드린’: 메타의 중국 진출 비밀 작전
윈-윌리엄스는 "프로젝트 알드린"이라는 메타의 중국 진출 비밀 작전을 언급하며, "메타는 미국과 중국을 연결하는 물리적 파이프라인을 구축했습니다. 메타 임원들은 이것이 중국 공산당에 뒷문 접근 권한을 제공하여 미국 시민의 개인 데이터와 메시지를 가로챌 수 있다는 경고를 무시했습니다. 중국이 현재 이 파이프라인을 통해 미국 사용자 데이터에 접근할 수 없는 유일한 이유는 의회가 개입했기 때문입니다."라고 주장했습니다.
Llama, 중국 AI 기술 발전에 기여
그녀는 또한 "메타의 AI 모델인 Llama는 DeepSeek과 같은 중국 AI 기술 발전에 크게 기여했습니다."라고 주장했습니다. 증언에 따르면 메타는 2015년부터 중국 공산당에 AI를 포함한 주요 신기술에 대한 브리핑을 시작했으며, 그 목표는 중국이 미국 기업을 능가하도록 돕는 것이었습니다.
미국-중국 AI 군비 경쟁
"이러한 브리핑에서 중국이 Meta의 Llama 모델을 기반으로 군사적으로 사용할 AI 모델을 개발하고 있다는 최근 사실이 밝혀졌습니다. 메타의 내부 문서는 ‘중국이 글로벌 영향력을 높이고 중국몽을 홍보하는 데 도움을 준다’는 이유로 중국이 시장에 진출하도록 설득하는 내용을 담고 있습니다."라고 윌리엄스의 증언은 전했습니다. 이러한 폭로는 미국이 중국의 차세대 생성 AI 모델 개발을 억제하기 위해 첨단 AI 칩에 대한 수출 제한을 계속 부과하고 있는 미국-중국 관계의 긴장된 순간에 표면화되었습니다.
AI 지식 이전 방지를 위한 노력
사이버미디어 리서치의 산업 연구 그룹 부사장인 프라부 람은 "미국은 특히 중국과 같은 전략적 경쟁국에 대한 의도치 않은 AI 지식 이전을 방지하기 위해 수출 통제 및 다자간 협정을 포함한 규제 보호 장치를 도입했습니다. 그러나 허점과 회피 전술로 인해 효과가 제한되면서 집행은 여전히 주요 과제로 남아 있습니다. 핵심 과제는 국내 혁신 육성의 필요성과 국가 안보 간의 균형을 맞추는 데 있습니다."라고 말했습니다.
신뢰 침해와 국제 협력 약화 우려
페이스북이 중국의 AI 개발을 지원했다는 최근의 폭로는 민감한 AI 기술을 보호하려는 글로벌 노력을 크게 훼손할 수 있습니다. 사실로 입증될 경우, 보다 엄격한 규정 준수, 공공-민간 파트너십 재평가, 심지어 새로운 국제 AI 규범에 대한 요구가 새롭게 제기될 수 있습니다. 이러한 신뢰 침해는 민주적 AI 강국 간의 협력을 약화시키고 군사 및 감시를 포함한 중요한 AI 응용 분야에서 중국에 전략적 우위를 제공할 수 있습니다.
규제 강화와 AI 모델 개발 제한 가능성
이러한 새로운 전개로 인해 글로벌 AI 모델 개발을 제한하는 추가적인 보호 장치가 마련될 수 있습니다. 람은 "지나치게 광범위한 제한은 미국의 연구를 저해하고 글로벌 AI 리더십을 약화시킬 수 있습니다. 표적화되고 비례적인 통제와 강력한 집행이 필요합니다."라고 덧붙였습니다.
오픈 소스 모델의 중요성과 도전 과제
Rest of World의 분석에 따르면 미국과 중국은 지난 10년 동안 AI 연구 분야에서 가장 빈번한 파트너였습니다. Llama와 같은 오픈 소스 모델은 개발자와 기업이 자체 인프라에서 AI를 학습, 미세 조정 및 실행할 수 있는 자유를 제공하여 성능, 개인 정보 보호 및 비용을 완벽하게 제어할 수 있습니다. 또한 폐쇄적인 공급 업체에 대한 종속성을 피하고 특정 요구 사항에 맞게 안전하고 효율적이며 미래 지향적인 AI 시스템을 쉽게 구축할 수 있도록 지원합니다.
소유권, 책임, 국가 안보에 대한 복잡한 문제
오픈 소스는 AI 혁신에 대한 진입 장벽을 크게 낮추었지만, 전문가들은 Meta의 Llama 모델이 광범위한 기업이 AI 솔루션을 구축할 수 있도록 지원하는 데 핵심적인 역할을 했다고 믿고 있습니다. 이러한 개방성은 특히 규제 규범과 전략적 목표가 다른 관할 구역에서 모델이 용도 변경될 때 소유권, 책임 및 국가 안보와 관련된 복잡한 문제를 제기합니다.
오픈 소스와 전략적 통제 사이의 긴장 고조
DeepSeek 개발에서 Meta의 중요한 역할에 대한 이러한 새로운 폭로는 개방성과 전략적 통제 사이의 긴장이 고조되고 있음을 강조합니다. 람은 "신흥 시장은 지역 혁신과 상황별 과제 간의 균형을 맞추는 보다 명확한 AI 거버넌스 프레임워크를 구축하기 위한 노력을 가속화할 것입니다. 동시에 책임감 있는 감독과 효과적인 관리를 보장하는 사전 예방적 보호 장치를 통해 오용 위험과 외부 기반에 대한 의존도를 줄이려고 노력할 것입니다."라고 말했습니다.
맺음말
메타의 AI 모델 Llama가 중국의 AI 기술 발전에 기여했다는 주장은 미국-중국 간의 AI 경쟁 구도에 새로운 변수를 던졌습니다. 오픈 소스 AI 모델의 개방성이 가져다주는 혁신적인 가능성과 동시에, 국가 안보와 관련된 잠재적인 위험에 대한 심각한 고민이 필요한 시점입니다. 앞으로 미국을 비롯한 국제사회는 AI 기술 개발과 활용에 대한 더욱 정교하고 균형 잡힌 접근 방식을 모색해야 할 것입니다.
