생성형 AI, 헬스케어 산업을 혁신하다: 맥킨지 보고서 분석

헬스케어 산업에서 생성형 AI(Generative AI, genAI)의 도입이 빠르게 확산되고 있습니다. 최근 컨설팅 회사 맥킨지앤드컴퍼니가 발표한 보고서에 따르면, 150개 헬스케어 관련 기업 중 85%가 이미 생성형 AI를 도입했거나 도입을 고려하고 있다고 합니다. 보험사, 의료 시스템, 헬스 서비스 및 기술(HST) 그룹 등 다양한 조직들이 참여한 이번 조사는 생성형 AI가 헬스케어 산업 전반에 걸쳐 미치는 영향이 상당함을 시사합니다.

생성형 AI 도입 현황 및 분야별 차이

보고서에 따르면, HST 그룹의 생성형 AI 도입률이 57%로 가장 높았으며, 헬스케어 제공업체는 40%로 가장 낮았습니다. 이는 기술 중심 기업들이 상대적으로 빠르게 새로운 기술을 수용하는 경향을 반영하는 것으로 보입니다. 주목할 점은 이미 생성형 AI를 도입한 기업 중 64%가 긍정적인 투자 수익(ROI)을 기대하거나 이미 경험했다고 응답했다는 것입니다. 이는 생성형 AI 기술에 대한 높은 기대감을 보여주는 동시에, 실제적인 성과로 이어질 가능성을 시사합니다.

진단 정확도 향상 및 의료 혁신

생성형 AI는 과거 환자 데이터를 활용한 연구에서 질병 및 기타 질환 진단의 정확도를 높이는 데 기여하는 것으로 입증되었습니다. 예를 들어, OpenAI의 GPT-4 Turbo 모델은 의사뿐만 아니라 지난 50년간 헬스케어 분야에서 개발된 모든 AI 시스템보다 뛰어난 성능을 보였다고 합니다. 특히, GPT-4 Turbo는 의료 관련 훈련 없이도 이러한 성과를 달성했다는 점이 주목할 만합니다. 이는 생성형 AI가 의료 전문가의 전문성을 보완하고, 진단 정확도를 향상시키는 데 기여할 수 있음을 보여줍니다.

가치 창출 및 비용 절감

헬스케어 관련 기업들은 생성형 AI를 활용하여 가치를 창출하고 비용을 절감할 수 있는 방안을 모색하고 있습니다. 다만, 진화하는 규제와 역량 부족과 같은 과제도 존재합니다. 많은 기업들이 외부 인재를 활용하기 위해 파트너십을 구축하고 있으며, 하이퍼스케일러와의 협력을 통해 성공적인 구현을 기대하고 있습니다. 초기에는 주로 행정 효율성 개선, IT 격차 해소, 임상 생산성 향상에 집중되었지만, 앞으로는 환자 참여 및 진료 품질 개선 등 다양한 분야로 활용 범위가 확대될 것으로 예상됩니다.

AI 리스크 관리 및 거버넌스

생성형 AI의 안전한 구현을 위해서는 AI 리스크 관리 및 거버넌스가 매우 중요합니다. AI를 대규모로 성공적으로 구축한 조직들은 가치 중심 전략, 강력한 실행력, 효과적인 관리를 통해 성공을 거두고 있습니다. 또한, 응답자 대부분이 생성형 AI 활용 사례를 구현하거나 개발 중이며, 개념 증명 단계보다 구현 단계에 더 많은 노력을 기울이고 있습니다. 하지만 여전히 15%는 개념 증명 작업을 시작조차 하지 못하고 있는 상황입니다.

향후 전망 및 과제

보고서의 주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 급여 지불자, 의료 시스템 및 HST 그룹의 거의 절반(47%)이 이미 생성형 AI 도구를 출시했습니다. 둘째, 헬스케어 리더의 약 4분의 3은 이 기술이 행정 효율성과 임상 생산성을 높이는 데 가장 도움이 될 것이라고 믿고 있으며, 절반 이상(55%)은 환자/회원 참여 및 IT/인프라에 가치가 있다고 믿고 있습니다. 셋째, 급여 지불자와 제공자의 61%는 생성형 AI 역량을 구축하기 위해 파트너와 협력할 것으로 예상하며, 20%는 자체적으로 구축하고, 19%는 프로그램을 구매할 것이라고 말했습니다. 넷째, GenAI는 환자 경험을 근본적으로 개선하고 운영을 간소화하여 비용 절감을 창출할 수 있는 영역에서 "엄청난 가치"를 창출할 수 있다고 보고서는 밝혔습니다.

결론

생성형 AI는 헬스케어 산업에 혁신적인 변화를 가져올 잠재력을 가지고 있습니다. 하지만 성공적인 도입과 활용을 위해서는 기술적인 역량 확보뿐만 아니라, 윤리적인 문제, 개인 정보 보호, 데이터 보안 등 다양한 과제를 해결해야 합니다. 앞으로 생성형 AI가 헬스케어 분야에서 어떻게 발전해 나갈지 기대됩니다.