기업 생산성 향상의 열쇠, AI 에이전트 도입 전 반드시 고려해야 할 사항
최근 몇 달간 업무 자동화를 돕는 AI 에이전트 도구가 쏟아져 나오고 있습니다. 마치 디지털 비서처럼 생산성을 높여줄 것 같은 기대감을 주지만, 기업은 섣불리 도입하기 전에 잠재적인 위험 요소를 꼼꼼히 살펴봐야 합니다. Forrester의 JP 가운더 부사장은 "진정한 AI 에이전트 전략을 수립하고, 이러한 솔루션에 대한 거버넌스 체계를 마련하는 것이 중요합니다."라고 강조합니다.
AI 에이전트, 아직은 ‘에이전트 비슷한’ 수준?
현재 출시된 많은 도구들은 완벽한 AI 에이전트라기보다는 특정 문제를 해결하는 데 초점을 맞춘 "에이전트 비슷한" 도구에 가깝습니다. 이들은 부분적인 자동화는 가능하지만, 기업이 기대하는 완전한 디지털 동료 역할을 수행하기에는 아직 부족한 점이 많습니다. Google과 Microsoft는 생산성 제품군에 AI 플러그인을 통합하고 있으며, 서드파티 개발사들도 관련 플러그인을 개발하고 있습니다. 하지만 이러한 플러그인을 무분별하게 도입하는 것은 오히려 혼란을 야기할 수 있습니다.
구글, 마이크로소프트, 어도비… AI 경쟁 가속화
Google은 Workspace Flows를 통해 문서 검토, 고객 지원 요청, 제품 분석 등 다양한 업무 흐름을 자동화하는 기능을 선보였습니다. 또한, Google Sheets의 '분석 도우미'는 데이터를 기반으로 즉각적인 분석과 인사이트를 제공합니다. Microsoft 역시 M365 코파일럿을 통해 문서 작성 자동화, 학습 도우미, 인사 관리 툴 등 다양한 자동화 기능을 제공하고 있습니다. Adobe는 어도비 익스프레스 기반의 AI 에이전트를 개발하여 코파일럿과 연동, 멀티미디어 콘텐츠 제작을 지원할 계획입니다.
AI 에이전트 도입 속도전, 기업에 독이 될 수도
전문가들은 AI 플러그인을 생산성 애플리케이션에 안전하게 도입하기 위해서는 충분한 시간과 조정 과정이 필요하다고 조언합니다. 각 툴의 기능과 잠재적인 보안 문제를 파악하고, 이를 통제할 수 있는 가이드라인을 마련해야 합니다. 기술적인 도입이 곧 성공을 의미하는 것은 아니며, 오히려 성급한 도입은 예상치 못한 문제를 야기할 수 있습니다. 아직 AI 에이전트 기술은 발전 초기 단계에 있으며, 자율성과 실행 능력이 부족한 경우가 많습니다.
에이전트 연결과 질문 능력의 중요성
AI 에이전트는 셰어포인트와 같은 특정 데이터 소스를 조회하여 필요한 정보를 찾아내는 데 유용합니다. 에이전트를 서로 연결하여 계층적으로 구성하면 더욱 복잡한 작업도 수행할 수 있습니다. 하지만 AI 에이전트가 생산적으로 작동하려면 올바른 순서로 적절한 질문을 던지는 능력이 중요합니다. 질문은 간결해야 하며, 명확한 기준이 없으면 에이전트가 엉뚱한 방향으로 헤맬 수 있습니다.
사용자 교육과 신뢰성 확보가 핵심 과제
사용자 교육 과정에는 시행착오가 따를 수밖에 없으며, 사용자 역할과 작업의 복잡성에 따라 교육 기간이 달라질 수 있습니다. 가장 큰 과제는 결국 "에이전트가 제공한 결과를 신뢰할 수 있는가"입니다. CISO는 위험 요소를 식별하기 위해 초기 단계부터 참여해야 하며, 인사팀과 법무팀 역시 데이터 관련 AI 도입에 대한 검토에 참여해야 합니다. AI는 기존 데이터를 기반으로 새로운 정보를 추론하기 때문에 데이터 관리 기준 역시 더욱 엄격해야 합니다.
‘에이전트 무질서’ 경계해야
가트너의 제이슨 웡은 '에이전트 무질서' 현상을 경계해야 한다고 지적합니다. 이는 수천 개의 에이전트가 제대로 조율되지 않은 채 충돌하면서 자동화된 상호작용이 끝없이 반복되는 악순환을 의미합니다. 적절한 계획과 관리 없이 운영하면 에이전트 무질서는 기업 애플리케이션의 안정성을 심각하게 위협할 수 있습니다. 생성형 AI 툴 빌더에 접근할 수 있는 직원이 이를 다른 에이전트와 혼합해 사용할 경우, 새로운 문제가 발생할 수 있습니다.
시스템 관리자의 역할 변화 필요
대부분 직원이 생성형 AI를 사용하면서 기존의 업무 습관을 바꾸는 데는 시간이 걸립니다. 시스템 관리자는 기존의 운영 관리 역할을 넘어 에이전트 구축과 관리를 지원하는 역할로 역량을 확장해야 합니다. 따라서 AI 에이전트 도입 시에는 충분한 교육과 지원 체계를 구축하는 것이 중요합니다.
맺음말
AI 에이전트 기술은 기업 생산성 향상에 큰 잠재력을 가지고 있지만, 성공적인 도입을 위해서는 신중한 접근과 체계적인 준비가 필수적입니다. 기술 도입에 앞서 충분한 검토와 사용자 교육, 그리고 지속적인 관리를 통해 AI 에이전트의 잠재력을 최대한 활용하고 위험을 최소화해야 할 것입니다.
