중국 AI 스타트업 DeepSeek의 이중성: 혁신과 우려의 공존
중국 AI 스타트업 DeepSeek이 개발한 오픈소스 모델 DeepSeek-R1이 AI 업계에 큰 파장을 일으키고 있습니다. 탁월한 성능에도 불구하고, 데이터 프라이버시 문제로 논란이 되고 있습니다.
DeepSeek-R1은 강력한 성능을 저렴한 비용으로 구현하여 OpenAI의 o1 모델과 비슷한 수준의 성능을 보여줍니다. 순수 강화학습(RL)을 사용한 점이 특징입니다. 하지만 DeepSeek의 프라이버시 정책이 문제가 되고 있습니다. 정책에 따르면, DeepSeek의 서비스(앱, 웹사이트, 소프트웨어)를 사용하는 경우 사용자 데이터(이름, 이메일, 비밀번호, 사용 기록 등)가 중국 서버에 저장되며, 법 집행 기관 등에 공유될 수 있습니다. 중국 데이터 보호법상 정부의 데이터 접근이 용이하다는 점이 우려를 더욱 증폭시키고 있습니다.
하지만 핵심은 DeepSeek-R1 모델 자체는 오픈소스이며, 데이터 전송 문제는 DeepSeek의 자체 서비스 이용 시에만 발생한다는 점입니다. 개발자들은 DeepSeek-R1을 로컬 환경이나 미국/유럽의 GPU 클러스터에서 실행할 수 있으며, 이 경우 데이터는 중국으로 전송되지 않습니다. Ollama, Hyperbolic Labs 등의 서비스를 통해 이를 구현할 수 있습니다. Perplexity와 같은 검색 엔진도 DeepSeek-R1을 미국/유럽 서버에서 호스팅하여 사용자 데이터의 안전을 보장하고 있습니다.
결론적으로 DeepSeek-R1은 혁신적인 기술이지만, DeepSeek의 서비스 이용 시 데이터가 중국으로 전송될 수 있다는 점을 인지해야 합니다. 오픈소스 모델 자체를 로컬 환경이나 신뢰할 수 있는 서드파티 서비스를 통해 사용한다면 데이터 프라이버시 문제는 해결 가능합니다. 사용자는 자신이 어떤 방식으로 DeepSeek-R1을 사용하고 있는지, 그리고 그에 따른 데이터 전송 위험을 명확히 인지해야 합니다.
