UEM(Unified Endpoint Management)에 챗GPT가? 기업이 알아야 할 GenAI 도입 전략
최근 통합 엔드포인트 관리(UEM) 플랫폼에 생성형 인공지능(GenAI) 기능이 속속 도입되면서 기업들은 기대와 함께 풀어야 할 숙제도 안게 되었습니다. UEM은 기업 내 다양한 기기들을 효율적으로 관리하고 보안을 유지하는 핵심 솔루션인데요. 여기에 GenAI가 결합되면서 업무 자동화, 문제 해결 능력 향상 등 긍정적인 효과가 기대되는 반면, 보안, 데이터 프라이버시 등 간과할 수 없는 위험 요소도 존재합니다.
UEM 플랫폼에 스며드는 GenAI, 어떤 변화를 가져올까?
이미 일부 UEM 벤더들은 GenAI 기능을 자사 플랫폼에 통합하고 있습니다. ManageEngine은 AI 기반 지원 도구인 Zia를 Endpoint Central에 통합하여 자연어 기반의 질의응답, 보고서 생성, 원격 지원을 제공합니다. Microsoft Intune은 Windows Autopatch용 Copilot을 통해 업데이트 관리 전반에 걸쳐 AI 기반 가이드를 제공하며, BlackBerry는 AI/ML 모델을 활용하여 악성 앱, URL, 피싱 공격을 탐지합니다. 이러한 변화는 IT 관리자의 업무 효율성을 높이고 엔드포인트 보안을 강화하는 데 기여할 것으로 예상됩니다.
GenAI 도입, 장밋빛 미래만 있을까? 현실적인 문제점
GenAI는 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 작동하며, 데이터 보안 및 개인 정보 보호와 관련된 중요한 문제를 야기할 수 있습니다. 기업의 민감한 데이터가 외부 클라우드로 전송되어 학습에 사용될 경우, 데이터 유출 위험이 커질 수 있습니다. 또한, GenAI가 제공하는 정보의 정확성을 보장하기 어렵다는 점도 문제입니다. 잘못된 정보에 기반한 의사 결정은 심각한 운영상의 문제를 초래할 수 있습니다. 따라서 GenAI를 UEM에 도입하기 전에 잠재적인 위험 요소를 꼼꼼히 파악하고 대비해야 합니다.
GenAI 도입 시 고려해야 할 3가지 핵심 사항
기업이 GenAI를 UEM에 성공적으로 도입하기 위해서는 다음 세 가지 사항을 반드시 고려해야 합니다.
1. 벤더와의 긴밀한 소통: GenAI 기능의 로드맵, 아키텍처, 비용 구조를 벤더에게 명확히 확인해야 합니다. 특히 데이터 보안 및 개인 정보 보호 정책에 대한 구체적인 정보를 요구하고, 데이터가 안전하게 처리되고 보호되는지 확인해야 합니다.
2. 명확한 가이드라인 설정: GenAI 활용에 대한 명확한 가이드라인을 설정하고, 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 위한 통제 장치를 마련해야 합니다. 직원 개인 식별 정보와 같은 민감한 데이터가 GenAI 학습에 사용되지 않도록 데이터 거버넌스 정책을 수립해야 합니다.
3. 검증, 테스트, 모니터링: GenAI 기능을 실제 환경에 적용하기 전에 안전한 환경에서 충분히 테스트하고, AI 추천 및 동작을 지속적으로 모니터링해야 합니다. IT 전문가의 검증 과정을 거쳐 GenAI 결과의 정확성을 확보하고, 예상치 못한 문제 발생에 대비해야 합니다.
AI 거버넌스 구축, 디지털 워크플레이스 전반으로 확장해야
GenAI는 단순히 UEM 플랫폼에만 적용되는 기술이 아닙니다. 디지털 워크플레이스 전반에 걸쳐 AI 거버넌스를 구축하고, 데이터가 어디에 저장되고 있는지, 보안 인증은 어떻게 이루어지는지, 개인 정보 보호는 어떻게 이루어지는지 전반적인 검토가 필요합니다. 기존 자동화 프로세스를 점검하고, GenAI를 활용한 자동화에 필요한 승인 및 권한 부여 절차를 정의해야 합니다. GenAI에 대한 신뢰를 구축하고 성과를 측정하기 위한 계획도 수립해야 합니다.
GenAI는 인간을 대체하는 것이 아닌, 협력하는 존재
GenAI는 기술 발전 속도가 매우 빠르지만, 인간의 직관, 공감 능력, 경험, 전문성을 대체할 수는 없습니다. GenAI는 인간을 보조하고 업무 효율성을 높이는 도구로 활용되어야 합니다. GenAI를 통해 얻은 긍정적인 결과와 경험을 공유하고, 성공적인 프롬프트 라이브러리를 구축하여 직원들이 쉽게 활용할 수 있도록 지원해야 합니다. GenAI와 인간의 협력을 통해 디지털 워크플레이스 혁신을 가속화할 수 있습니다.
맺음말
GenAI는 UEM을 혁신하고 기업의 IT 환경을 한 단계 발전시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 하지만 성공적인 도입을 위해서는 철저한 준비와 신중한 접근이 필요합니다. 데이터 보안, 개인 정보 보호, 정보 정확성 등 잠재적인 위험 요소를 충분히 고려하고, GenAI를 인간과 협력하는 도구로 활용해야 합니다. 지금부터 GenAI 도입 전략을 수립하고 미래를 준비하는 것이 중요합니다.
